Devenez le prochain expert IA - Bac+5
Bac +5 - Parcours expert IA
Le parcours en Intelligence Artificielle (IA) vous mène à un niveau de BAC+5 et à la certification de niveau 7 d’expert.e en Intelligence artificielle. Concevez, développez et déployez des systèmes d'Intelligence Artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Pilotez des projets d'IA pour créer des applications innovantes et des services intelligents.

L'essentiel de la formation
- Durée
- 2 ans
- Diplôme
- 🎓 RNCP XXXXX - Certification professionnelle de niveau 7 : "Expert en intelligence artificielle"
- Certification
- Niveau 7
- Admission
- Candidature en ligne➕ tests à distance➕ Entretien
- Rythme
- Alternance - Initial
- Campus
- Arras · Auxerre · Bordeaux · Chartres · Grenoble · Lille · Lyon · Montpellier · Nantes · Paris Courbevoie · Reims · Rennes · Saint-Étienne · Toulouse
- Rentrée
- Rentrée Septembre 2026
Objectifs
🚀 Pour piloter des projets tenant compte des spécificités de l’IA depuis l’analyse du besoin jusqu’à l’accompagnement à la conduite du changement, un.e chef.fe de projet en intelligence artificielle doit être capable de :
- Acquérir une vision stratégique et technologique de l’IA dans l’entreprise
- Maîtriser les enjeux éthiques, réglementaires et sécuritaires liés à l’IA (RGPD, AI Act, NIS2…)
- Piloter le cycle de vie complet d’un projet IA, du POC à l’industrialisation
- Identifier les cas d’usage IA à fort impact et structurer leur mise en œuvre dans l’organisation
- Orchestrer les parties prenantes et mobiliser les expertises internes/externes autour de projets IA
- Intégrer la sobriété numérique et la durabilité dans les projets IA
- Concevoir une stratégie de gouvernance des données et des algorithmes
- Déployer des architectures IA robustes et scalables, sur cloud ou en environnement hybride
- Assurer la conduite du changement auprès des utilisateurs et parties prenantes
- Utiliser les outils de pilotage et de reporting pour garantir la performance, la conformité et la transparence des projets IA.
Votre parcours
🎓 Un programme riche et innovant vous attend pour booster vos compétences :
Elaborer l’architecture d’un projet de solution d’Intelligence Artificielle (IA)
- Prise en compte de la stratégie numérique et des enjeux métiers de l’entreprise ou du client
- Évaluation des risques spécifiques du projet de solution IA
- Définition des gains attendus par le projet de solution IA
- Réalisation d’une veille technique, technologique et réglementaire
- Identification et sélection des solutions technologiques disponibles
- Cartographie des données nécessaires au projet
- Cadrage du projet de solution IA
- Prise en compte des évolutions en IA
- Définition des exigences techniques et fonctionnelles
- Élaboration d’une note de cadrage
Concevoir une solution d’Intelligence Artificielle (IA)
- Modélisation des données nécessaires au projet d’IA
- Conception de l’architecture data et IA
- Sécurisation de l’architecture et mise en conformité RGPD
- Évaluation du modèle et analyse de performance
- Définition des méthodes d’entraînement du modèle
- Réalisation de l’entraînement et test du système d’apprentissage proposé
- Conception de l’infrastructure de la solution IA
- Définition des mécanismes de maintenabilité pour la solution IA
- Rédaction et formalisation de la documentation technique
Conduire le déploiement de la solution d’Intelligence Artificielle (IA)
- Analyse de performance et ajustement de la solution IA
- Intégration de la solution IA dans le SI
- Résolution de problèmes techniques particuliers ou dans des situations de crise / Assistance en suivi du déploiement
- Élaboration de la stratégie de conduite du changement
- Accompagnement des parties prenantes
Piloter un projet de solution d’Intelligence Artificielle (IA)
- Mise en place d’outils et méthodes de gestion de projet
- Suivi des réalisations d’un projet IA
- Élaboration de tableaux de bord de suivi
- Accompagnement, animation et motivation d’une équipe projet
- Gestion de la circulation des informations liées au projet
Innovation & Développement professionnel
- Renforcer le développement professionnel en acquérant continuellement de nouvelles compétences en gestion de projets IA.
Parcours Professionnel
Missions principales
L’essor de technologies comme le machine learning, les agents conversationnels, les modèles génératifs, et l'automatisation intelligente renforce la nécessité de professionnels capables de piloter des projets IA dans des environnements complexes, réglementés et en constante évolution.
Dans ce contexte, les entreprises recherchent des profils capables de conjuguer expertise technologique, coordination de projet, culture produit, gouvernance des données, et conformité réglementaire (RGPD, AI Act, NIS2…).
Le Chef de Projet Expert en Intelligence Artificielle sera donc en capacité de :
➡ Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l’entreprise.
➡ Concevoir une solution IA (architecture des données – apprentissage et test – infrastructure).
➡ Préparer la maintenabilité et le déploiement d’une solution I.A. (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement).
➡ Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenantes.
Votre futur métier
Ingénieur.e IA
Son rôle principal est de concevoir et de développer des systèmes d'intelligence artificielle. Son expertise en intelligence artificielle lui permet de développer des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes.
Data manager junior
Sa principale mission est de gérer les données au sein de l'organisation. Son expertise lui permet de collecter, organiser et gérer les données pour garantir leur qualité et leur intégrité.
Consultant.e en data junior
Son travail consiste à fournir des conseils en gestion des données aux clients. Son expertise lui permet d'analyser les besoins des clients, de proposer des solutions adaptées et de mettre en œuvre des stratégies de gestion des données.
Data scientiste junior
Son rôle principal est d'analyser des données complexes pour extraire des informations utiles. Son expertise en analyse de données et en apprentissage automatique lui permet d'identifier des tendances, des modèles et des insights à partir des données.
Expert.e IA
Son travail consiste à fournir une expertise en intelligence artificielle aux clients. Son expertise lui permet d'évaluer les besoins des clients, de concevoir des solutions d'intelligence artificielle sur mesure et de les mettre en œuvre avec succès.
Chef.fe de projet IA
Son rôle principal est de superviser les projets d'intelligence artificielle de bout en bout. Son expertise lui permet de définir les objectifs du projet, de coordonner les équipes et de garantir la livraison des solutions dans les délais et le budget impartis.
Data scientist.e
Son travail consiste à analyser des données pour extraire des insights et des informations exploitables. Son expertise en statistiques, en apprentissage automatique et en programmation lui permet d'appliquer des techniques avancées pour résoudre des problèmes complexes.
Comment intégrer la formation ?
1️⃣ CANDIDATEZ EN LIGNE
Vous remplissez votre dossier de candidature en ligne, en renseignant toutes les informations nécessaires à l’étude de votre dossier.
2️⃣ RÉALISEZ VOS TESTS À DISTANCE
Vous passez des tests en ligne qui permettent de mesurer vos connaissances et compétences techniques, dans un cadre sécurisé et adapté à la formation choisie.
3️⃣ EFFECTUEZ UN ENTRETIEN DE MOTIVATION
Vous échangez avec un jury lors d'un entretien individuel pour présenter vos motivations et votre projet professionnel, et vérifier que la formation correspond à vos ambitions et à votre parcours.
🕒 Les résultats d’admission vous sont communiqués sous 5 jours ouvrés après l’entretien, pour vous garantir une réponse rapide et vous permettre d’organiser votre rentrée sereinement.
Délai d’accès à la formation : les inscriptions sont possibles à partir de 12 mois avant la rentrée et jusqu’à la veille du début de la formation, selon les places disponibles.
Quelle certification est délivrée avec ce Bac+5 ?
Certification professionnelle de niveau 7
« Expert en ingénierie des donnée » enregistrée au RNCP sous le numéro XXXXX par décision du directeur général de France Compétences en date du XX/XX/XXXX, délivrée par AFINUM, code NSF XXXX.
Il est possible de valider un ou plusieurs blocs de compétences.
Tarifs
1ERE ANNÉE
➡ Frais de dossier : 100 €
➡ Scolarité : 10 590 €
2EME ANNÉE
➡ Frais de dossier : 125 €
➡ Scolarité : 10 690 €
Formation alternance
Dans le cadre d’une formation en alternance, il n’y a aucun frais de scolarité pour l’apprenant.
FAQ
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L'Intelligence Artificielle est la discipline qui se concentre sur la création de systèmes intelligents capables de simuler l'intelligence humaine. Les professionnels de l'Intelligence Artificielle sont responsables de la conception, du développement et du déploiement d'algorithmes et de modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes. Ils travaillent en étroite collaboration avec les équipes pour développer des applications et des systèmes intelligents capables d'analyser, d'apprendre et de prendre des décisions autonomes.
L'objectif de cette discipline consiste à créer des solutions innovantes qui peuvent automatiser des tâches, améliorer les processus et stimuler la croissance économique et sociale.
Quelles certifications pour cette formation ?
La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National :
« Chef de projet expert en intelligence artificielle ».
Certification professionnelle de niveau 7
« Chef de projet expert en intelligence artificielle » enregistrée au RNCP sous le numéro 36582 par décision du directeur général de France Compétences en date du 01/07/2022, délivrée par AFINUM, code NSF 326t,326n,326m.
Pourquoi travailler dans ce domaine ?
Travailler dans le domaine du développement de l'Intelligence Artificielle vous donne la possibilité de façonner l'avenir de la technologie. En tant que professionnel de l'IA, vous serez à la pointe de l'innovation, développant des systèmes intelligents capables de résoudre des problèmes complexes dans une variété de domaines, y compris la santé, la finance et les transports. Ce domaine offre des possibilités infinies d'apprentissage et de croissance, avec la chance de travailler sur des projets révolutionnaires qui auront un impact significatif sur le monde.
Quels sont les prérequis pour intégrer la formation ?
Les prérequis nécessaires pour suivre la formation sont les suivants :
- Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (développement d’applications informatiques) ou d’un diplôme bac+3 (licence informatique)
- Ou être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 Informatique ou d’un diplôme bac+2 en informatique avec une expérience professionnelle d’au moins un an dans les métiers liés au développement d’applications.
Dans le cas où un.e candidat.e ne disposerait pas des prérequis définis, il.elle a la possibilité de déposer un dossier de candidature qui sera examiné par une commission réunissant la direction pédagogique EPSI et le.la responsable en charge du recrutement des candidats en vue d’une admission « exceptionnelle ».
Quelles sont les aptitudes visées par cette formation ?
La formation vise le développement des aptitudes d’écoute, d’empathie, de communicant fédérateur, de charisme, d’esprit d’équipe et d’organisation.
Quelles sont les méthodes mobilisées ?
EPSI s’appuie sur une pédagogie différenciée pour construire ses dispositifs de formation : elle se base sur une variation des modalités d’apprentissage pour prendre en compte la différence des apprenants (en termes de niveau, de progression, de rapidité, de compréhension…).
L’objectif est de leur mettre à disposition plusieurs modalités et moyens de formations pour leur permettre de réaliser leur apprentissage dans les meilleures conditions possibles.
Cette pédagogie suppose donc de différencier les méthodes, moyens et supports pédagogiques au sein d’une même formation et de proposer finalement des formations multimodales :
👉 Learning by Doing
👉 Laboratoire MyDIL
👉 Plateforme LMS
👉 Parcours d’actualisation de compétences
👉 Interactions avec les entreprises
👉 Accès à des bibliothèques numériques
👉 Workshops...
Quelles sont les modalités d’évaluation ?
- Évaluations lors du positionnement.
- Évaluations formatives tout au long de la formation : QCM - projets - mise en situations professionnelles (MSPR) - exposés - réalisation de projets en groupe.
- Évaluations certificatives : mise en situation - dossier professionnel - présentation orale devant le jury de professionnels.













